一人公司 · AI 原生交付

未有定形，才有新解。

从业务问题出发，辨认真正值得用 AI 改变的环节，再把想法做成可验证、可运行、可持续演进的系统。

预约 AI 机会诊断了解如何工作

工作方法

先看清，再构建，最后让能力生长。

每次合作都围绕一个具体业务问题推进，用短反馈周期减少假设，让系统价值在真实使用中显现。

观 · Discover

梳理流程、参与者、数据与约束，找出重复成本、决策摩擦和信息断点，明确值得验证的 AI 机会。

构 · Build

围绕关键任务搭建可用原型，接入必要的数据与工具，用真实输入检验质量、边界和采用方式。

化 · Scale

把验证有效的流程沉淀为稳定系统、操作规范和可复用组件，让能力能够被团队持续使用和改进。

核心能力

从机会判断到系统落地。

按问题所处阶段选择合作范围，也可以从一次边界清晰的诊断开始。

AI 机会诊断

识别业务中适合 AI 介入的任务，评估数据条件、使用风险与实施顺序。

交付重点: 机会地图、优先级判断与试点范围

AI 系统交付

把选定场景做成可操作的工作流或应用，并处理数据连接、评估与使用反馈。

交付重点: 可运行系统、评估基线与交付文档

AI 能力产品化

将已验证的内部能力整理为更稳定、可配置、可复用的产品形态。

交付重点: 产品边界、核心流程与迭代路径

哪些证据支持当前建议？

综合回答

现有证据支持在明确边界内推进试点；例外情况仍需保留人工判断和来源记录。

来源

证据地图

当前溯源焦点决策规则内部流程说明

示例场景

从真实问题开始，而不是从工具开始。

以下是可以共同界定和验证的方向。它们说明问题、系统与结果类型，不代表预设方案或既有客户案例。

企业知识与搜索

业务问题: 资料分散在不同载体，员工难以找到可信、最新且有出处的答案。
构建系统: 连接授权知识源的检索与问答系统，并提供引用、权限和反馈机制。
可观察结果: 答案可追溯性、检索耗时、无结果问题类型和知识缺口。

客户服务

业务问题: 咨询重复、上下文分散，人工需要在多个系统间查找信息和组织回复。
构建系统: 面向客服的意图识别、知识检索、回复草拟与人工确认工作台。
可观察结果: 处理时长、转人工原因、回复一致性和待补知识类别。

销售跟进

业务问题: 会议信息和客户行动项散落，跟进质量依赖个人记忆与手工整理。
构建系统: 整合会议记录、客户背景、行动项和跟进草稿的销售协作流程。
可观察结果: 行动项完整度、跟进及时性、人工修改类型和流程采用情况。

内容与品牌运营

业务问题: 多渠道内容生产重复，品牌规则、素材来源和审批状态难以统一。
构建系统: 连接品牌知识、内容规划、草稿生成、审核与素材复用的运营系统。
可观察结果: 审核返工类型、素材复用情况、生产周期和品牌规则偏差。

研究与决策支持

业务问题: 信息收集耗时，来源、假设和判断过程难以被团队复核。
构建系统: 支持多源检索、证据整理、差异比较和结论追踪的研究工作台。
可观察结果: 来源覆盖、证据可追溯性、待验证假设和研究周期。

内部流程自动化

业务问题: 跨系统录入、核对和通知占用大量时间，异常处理缺少清晰路径。
构建系统: 由规则与 AI 协同的流程编排，保留权限控制、人工确认和异常队列。
可观察结果: 人工触点、异常类别、处理等待时间和流程完成状态。

已实现产品

不是概念图，是已经运行的系统。

两个独立产品展示了未形社如何把判断、数据与 AI 组织成可使用、可验证的工作流。

AI 训练监控

RunPulse

把悄无声息的训练失败转成带证据的事件，在继续浪费 GPU 时间之前暴露数值异常、停滞与系统失联。

系统机制: 只读采集训练状态，由确定性检测器判断事件，冻结现场证据，再让模型基于证据给出结构化诊断与安全的核验建议。

观看产品演示查看开源项目

科研检索浏览器扩展

Journal & Conference Rank Assistant

在论文标题旁直接呈现期刊与会议等级、分区和风险提示，并允许研究者按索引与等级筛选检索结果。

系统机制: 在浏览器本地完成匹配，覆盖八类学术检索平台；分区数据通过签名更新，检索词和浏览记录不离开用户设备。

打开产品页面查看开源项目

创始人直接负责

从问题定义，到可衡量的试点。

陈颜皓直接负责每项合作，从问题定义推进到可衡量的试点。他围绕客户现有的工作流程、数据和运营约束开展工作，并对试点中构建的系统负责。

陈颜皓 · Yanhao ChenYETFORM 创始人 · AI Systems Builder

厦门大学计算机科学博士研究生

流程优先：选工具前先梳理任务、数据、权限与人工判断点
证据优先：构建前先约定观察指标与继续条件
创始人负责：同一人推进问题界定、实现与试点复盘

了解创始人如何工作查看学术主页

联系

把业务问题带来，我们从判断机会开始。

简要描述当前流程、主要阻碍和希望发生的变化。首次对话用于确认问题是否适合通过 AI 推进。

在线咨询暂未开放

我们正在完善线索过滤与隐私保护机制，开放后可直接在这里提交业务问题。